banner_LrzOuKxP_MASZOL_WEBBANNEREK_MASZOL_970x250.png
banner_envXLsgt_MASZOL_WEBBANNEREK_MASZOL_728x90.png
banner_HwOVw4Sr_MASZOL_WEBBANNEREK_MASZOL_300x250.png

A vérkeringés összeomlására figyelmeztető algoritmust fejlesztettek ki

A vérkeringés összeomlására figyelmeztető algoritmust fejlesztettek a Zürichi Műszaki Egyetem (ETH) és a Berni Egyetemi Kórház kutatói. A fejlesztés a tünetek jelentkezéséhez képest órákkal korábban felismeri az intenzív osztályon kezelt betegnél fellépő kritikus keringési elégtelenséget.

Az intenzív osztályon a mérőműszerek folyamatosan szállítják a páciensek életfunkcióiról szóló adatokat. Ahhoz, hogy ezekből az értékekből és más orvosilag fontos információkból a javulásra vagy más veszélyes elváltozásokra következtetni lehessen, időre és tapasztalatra van szükség. Az orvosok és ápolók ehhez a jövőben algoritmusoktól kaphatnak segítséget. Az esetek 90 százalékában meg tudták előre jósolni a keringési rendellenességek jelentkezését

Gunnar Rätsch és Karsten Borgwardt, az ETH kutatói és munkatársai a gépi tanulás módszereit és a berni kórház átfogó adatgyűjteményét alkalmazva fejlesztették ki a kritikusnak számító keringési elégtelenségeket idejében figyelmeztető jelzéseket. A tudósok eredményeikről a Nature Medicine című szaklapban számoltak be.

Az egyetemi klinika 2005 óta gyűjti a páciensek beleegyezésével az állapotukat érintő részletes – anonim – adatokat. Ez a 36 ezer kórházi tartózkodásra vonatkozó információhalmaz képezte a fejlesztés alapját.

A kifejlesztett algoritmusok és modellek az adathalmaz alapján az esetek 90 százalékában meg tudták jósolni előre a keringési rendellenességek jelentkezését – mondta el Rätsch. Az esetek 82 százalékában ez legalább két órával a tünetek megjelenése előtt történt, ami időt spórol a személyzetnek az ellenintézkedések megtételére.

Ehhez a ténylegesen rendelkezésre álló orvosi információknak csupán töredéke is elegendő volt. Már 20 mérési érték is elég volt, többek között a vérnyomás, pulzus, különböző vérértékek, a kor, a kapott gyógyszerek – fejtette ki Borgwardt.

A kutatómunka célja többek között az intenzív osztályokon a hibás riasztások csökkentése, a személyzet időbeli riasztása a veszélyes komplikációk esetén. Az algoritmus tényleges alkalmazásához további fejlesztésekre van még szükség. Az első prototípust klinikai tanulmányok során fogják tesztelni

banner_saW4mTn2_eurot_Anyasagi_webb_2024-10-15_300x250.png
banner_WcGrRqIF_eurot_Anyasagi_webb_2024-10-15_970x250.png
banner_Vs7ERmQb_eurot_Anyasagi_webb_2024-10-15_728x90.png

Kapcsolódók

banner_4GL5OahC_MASZOL_WEBBANNEREK_MASZOL_970x250.png
banner_0kcgfsUU_MASZOL_WEBBANNEREK_MASZOL_728x90.png
banner_CuxsoH5E_MASZOL_WEBBANNEREK_MASZOL_300x250.png

Kimaradt?