Új, olcsóbb modellekkel állt elő az OpenAI és az Anthropic
Az OpenAI és az Anthropic kedden új, alacsonyabb költségű mesterségesintelligencia-modelleket mutatott be, miután a két vállalat egyre erősebb versennyel szembesül az olcsóbb, nyilvánosan hozzáférhető modelleket kínáló fejlesztők részéről – jelentette a CNBC, idézi a News.ro.
Az OpenAI a GPT-6 modellcsaládot bővítette a GPT-6 Sol és GPT-6 Luna modellekkel, az API-használati díjakat 50%-kal csökkentve a GPT-5.6 promóciós áraihoz képest.

A GPT-6 Sol, amely egy szinttel az Astra modell alatt helyezkedik el, a komplexebb feladatokra – például programozásra – készült, míg a GPT-6 Luna a nagyléptékű tevékenységekre, így az információ kinyerésére és a dokumentumok összegzésére szolgál.
Az Anthropic bemutatta a Claude Opus 5.5-öt, a Claude 5.5 család legújabb tagját. A vállalat szerint ez a modell hatékonyabban használja a tokeneket, és az üzemeltetési költsége körülbelül 40%-kal alacsonyabb lesz, mint a Claude Opus 5-é.

„Az egyik, amiben folyamatosan innovációra törekszünk, az a gondolkodási folyamat és a válaszgenerálás hatékonyabbá tétele, így a modell kevesebb tokent használ a kiválasztott erőfeszítési szinttől függően” – nyilatkozta a CNBC-nek Dianne Penn, az Anthropic termékmenedzsment-, kutatási és laboratóriumi részlegének vezetője.
A két vállalat részéről ezek az új modellek az elsők azóta, hogy az Anthropic vezérigazgatója, Dario Amodei az iparág egészére kiterjedő lassítást kért a fejlett mesterségesintelligencia-rendszerek fejlesztésében, miután a technológia biztonsági kozkázataira keményen figyelmeztetett az Anthropic korábbi kutatója. Jacob Coxon ugyanis szeptember 8-án bejelentette, hogy elhagyja a céget, és arra figyelmeztetett, hogy az OpenAI és az Anthropic a fejlesztései által „az életünkkel játszik”.
Amodei felhívásához később Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója, valamint Elon Musk, a Tesla és a SpaceX vezérigazgatója is csatlakozott.
Az OpenAI és az Anthropic ugyanakkor igyekszik megfelelni az ügyfelek költséghatékonyabb modellek iránti igényeinek egy olyan időszakban, amikor a vállalatok próbálják kontroll alatt tartani a mesterséges intelligenciára fordított, egyre növekvő kiadásaikat. A piaci nyomás különösen az olcsóbb, nyilvános paraméterekkel dolgozó modelleket kínáló cégek felől érkezik, mint például az Alibaba, a Moonshot AI és a DeepSeek kínai csoportok.
CSAK SAJÁT