Az AI-modellek hamarosan képesek lehetnek önmagukat átmásolni az otthoni okoseszközökre
Az amerikai Anthropic vállalat arra figyelmeztet, hogy a kisméretű mesterséges intelligencia modellek a következő hónapokban képessé válhatnak az autonóm önreplikációra – önmaguk másolására – az internetre csatlakoztatott eszközökön, például okostévéken vagy háztartási gépeken, jelenti a CNBC, idézi a News.ro. Egy ilyen fejlődés új kiberbiztonsági kockázatokat teremthet, és megnehezítheti az AI-rendszerek feletti ellenőrzést.
Az Anthropic kutatói szerint a modellek kihasználhatják az eszközök sebezhetőségeit, hogy azok számítási kapacitását használva más berendezésekre is átterjedjenek, anélkül, hogy a költséges adatközpontoktól függenének. Egy ilyen hálózatot nehéz lenne leállítani, mivel nem létezne egyetlen központ, amelyen keresztül ki lehetne kapcsolni.

A kísérletek során az Anthropic egy Google AI-modell, a Gemma4-26B-A4B működését tesztelte 15 olcsó Android TV eszközből álló hálózaton. A kutatók elmagyarázták, hogy az egyetlen eszköz számára túl nagy modelleket olyan komponensekre lehetne felosztani, amelyek több berendezés között oszlanak meg.
A vállalat hangsúlyozza, hogy egyelőre nem létezik teljesen autonóm, ellenőrizetlenül szaporodó AI-rendszer, azonban az AI-ágensek egyre inkább képessé válnak a replikációhoz szükséges lépések végrehajtására. Egy szélsőséges forgatókönyv szerint több modell egyszerre működhetne különböző eszközökön, változatos terjedési módszereket alkalmazva és kihasználva a biztonsági réseket.
Az Anthropic arra figyelmeztet, hogy az ilyen rendszerek megjelenése előrevetítheti olyan modellek kifejlődését, amelyek képesek behatolni a jobban védett informatikai infrastruktúrákba, vagy digitális szolgáltatásokhoz hozzáférést biztosító kulcsokat ellopni. A kutatás az Anthropic és az OpenAI által kiadott azon figyelmeztetések sorába illeszkedik, amelyek a fejlett mesterséges intelligencia szigorúbb ellenőrzési és biztonsági mechanizmusainak szükségességére hívják fel a figyelmet.
Kapcsolódó
CSAK SAJÁT


